光合组织2026智能计算应用大会宣传展板。 本报全媒体记者 王冰珂 摄

  7月10日，光合组织2026智能计算应用大会上，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）正式投用，同步接入国家超算互联网，标志着我国自主AI基础设施从万卡级正式迈入十万卡级部署阶段。

  智算无界，范式跃迁。7月9日至10日，郑州国际文化交流中心，光合组织2026智能计算应用大会如期举行。200多位专家学者齐聚一堂，见证中国超智融合的最强算力设施亮相、智能体加速产业智能化跃升。

  当前，智能应用引爆全球各行业变革，急需构建自主、安全、先进的算力应用底座。大会聚焦智能应用与算力底座，积极探讨面向未来的算力、算法与应用范式，系统展示如何通过从底层芯片、核心架构到上层大模型、智能体及行业应用的全栈自主创新体系，驱动AI与产业结合的规模扩张、质量升级。

  大会包括1个主论坛和20个分论坛，涵盖AI芯片、超节点、万卡集群、超级智能体、AI硬件、前沿科学突破、可信AI监管等多领域话题，集中体现中国算力的智能应用成果。

  从十万卡算力底座到Token生产力，智能计算竞争正在从规模建设转向系统协同和应用落地。中国工程院院士李国杰指出，人工智能正在从大模型向智能体和具身智能快速演进，AI for Science正在推动基础研究和技术发明加速发展，这些变革催生了巨大的算力需求，它不再是单一精度的计算，而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的AI训练，这种融合要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统性创新。

  中国科学院院士鄂维南也强调，AI for Science正在推动科学研究从传统模式走向系统化平台模式，并加速向工程应用和产业赋能延伸。面对庞大而异构的算力需求，构建开放、高效、协同的计算生态，已成为释放智能计算价值的关键。

  主论坛中，与会嘉宾还分别以“人机物智能赋能创新发展”“超算互联网：从算力平台到智能体生态”“构建混合异构分布式协同算力平台——赋能银行高质量发展”“从数据到智能：移动基模的基础设施工程实践”等为题发表主题演讲，碰撞AI应用实践经验。

  分会场的研讨同样精彩纷呈。专家学者围绕“AI+大模型与智能体应用”“AI+科学智能与科研创新”“AI+算力基础设施与核心技术”“AI+行业智能化与场景实践”四个方向，探讨中国科研的硬核突破、前沿探索，共享材料、基因和深空等多领域的变革机遇。

  算力如何转化为新质生产力？主会场外，1000多平方米的展区内，工业仿真、智能质检、智能投顾、多智能体协同等前沿应用令人眼花缭乱，同时展示的还有光合组织上下游企业的全栈软硬件新成果。

  “用AI技术解决病理学难题，为医生提供实时智能的诊断支持，提升诊断效率与准确性”“通过计算宇宙中物质的引力作用，高精度模拟百亿年尺度上宇宙大尺度结构的形成与演化过程”“通过大数据分析与多基因聚合育种，培育出可在中重度盐碱地全生育周期生长的水稻新品系”……如今，AI for Science已覆盖医学、天文、农业、水利等千行百业。

  交流碰撞思想，携手共促提升。会上，豫信电子科技集团有限公司与中科曙光举行战略合作签约，将推动中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000等先进算力在河南加快转化应用；中科曙光与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。（全媒体记者 王冰珂 本报通讯员 王磊）